9. 总结
9.1 核心设计
| 组件 | 作用 | 关键技术 |
|---|---|---|
| MEMORY.md | 热记忆，始终加载 | 200 行限制，自动压缩 |
| 主题文件 | 冷记忆，按需加载 | 无限制，主题组织 |
| 向量检索 | 语义搜索 | Embedding + 相似度 |
| 自动压缩 | 减少 token 使用 | LLM 总结，保留关键信息 |
9.2 性能指标
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| MEMORY.md 大小 | ~2k tokens |
| 压缩比例 | 90% (10k → 1k) |
| 检索延迟 | <200ms |
| 存储成本 | 本地文件，零成本 |
参考资源
- Persistent Memory for AI Coding Assistants
- Building Persistent Memory for Claude Code
- Claude Memory Spec
- claude-mem Documentation
本文基于 Claude Code 2026 年最新实现和 claude-mem 开源项目。